David Lorenzo - Copilot Studio Meets Multimodal Search: Azure AI Search + Copilot Studio for...

Libera todo el potencial de la IA conversacional integrando Copilot Studio con Azure AI Search y su indexación multimodal. En esta sesión, exploraremos cómo construir agentes inteligentes que van más allá del texto, aprovechando la comprensión de imágenes, la extracción de documentos y la verbalización impulsada por OpenAI para ofrecer respuestas más ricas y contextualizadas. A través de una demo práctica basada en las capacidades de búsqueda multimodal de Microsoft, mostraremos cómo: ⦁ Crear y configurar un índice de búsqueda multimodal que admita contenido textual e imágenes. ⦁ Utilizar extracción de documentos e interpretación de imágenes para generar metadatos significativos a partir de archivos y contenido visual. ⦁ Conectar Copilot Studio con Azure AI Search para habilitar consultas en lenguaje natural que devuelvan resultados desde múltiples tipos de contenido. Ya sea que estés desarrollando asistentes empresariales o bots orientados al cliente, esta sesión te proporcionará herramientas prácticas para mejorar la relevancia de búsqueda y la experiencia del usuario. Tres aprendizajes clave ⦁ Comprender cómo funciona la indexación multimodal en Azure AI Search, incluyendo el procesamiento y enriquecimiento de imágenes y documentos para búsqueda semántica. ⦁ Aprender a integrar Copilot Studio con Azure AI Search para construir bots capaces de consultar e interpretar datos visuales y textuales. ⦁ Descubrir cómo la verbalización con OpenAI mejora los resultados de búsqueda, permitiendo que los bots expliquen contenido visual y documentos de forma conversacional. ____ Síguenos en nuestras redes sociales Web: https://sirviendocodigo.com/ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/sirviendo-codigo/ X: https://twitter.com/sirviendocodigo Instagram: https://www.instagram.com/sirviendo.codigo/ TikTok: https://www.tiktok.com/@sirviendo.codigo #sirviendocodigo