Diego Jurado - Secretos de Vertipaq: cómo comprime tus modelos de Power BI

Esta sesión desvela cómo el motor Vertipaq de Power BI comprime los datos y cómo podemos ayudarle a hacerlo mejor. Partiremos de los principios básicos de las bases de datos columnares y los factores que influyen en el tamaño del modelo (cardinalidad, repeticiones y tipo de dato) para luego explicar, con ejemplos claros, los principales algoritmos de compresión: Value Encoding, Dictionary Encoding y Run Length Encoding. Mostraremos cómo combinar estas técnicas, qué papel juega el orden de los datos y qué buenas prácticas de modelado permiten reducir drásticamente el consumo de memoria. La charla incluye demostraciones en vivo con DAX Studio y Excel, y termina con un resumen de recomendaciones que podrás aplicar de inmediato en tus modelos. ____ Síguenos en nuestras redes sociales Web: https://sirviendocodigo.com/ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/sirviendo-codigo/ X: https://twitter.com/sirviendocodigo Instagram: https://www.instagram.com/sirviendo.codigo/ TikTok: https://www.tiktok.com/@sirviendo.codigo #sirviendocodigo