Fernando Aparicio - Susurrando DDD a la IA. Un enfoque para controlar la variabilidad de los LLMs
Los LLMs no son deterministas. Cada vez que generamos código con un prompt, o simplemente cambiamos de modelo, nos enfrentamos a una caja negra voluble. Aceptamos esa variabilidad porque ahorra muuucho tiempo… pero, ¿a qué precio? ¿Estamos dispuestos a confiar ciegamente en código generado por un perfecto y voluble desconocido? Los tests se han convertido en el último bastión del ingeniero para validar lo que no entiende o no controla del todo. Pero ¿y si hubiera una forma de mitigar esa aleatoriedad? ¿Y si pudiéramos enseñarle a la IA nuestras reglas, nuestras arquitecturas, nuestros límites? Aquí es donde DDD (Domain-Driven Design) encaja de forma natural. Un sistema de capas, con responsabilidades claras y reglas bien definidas. Perfecto para explicarle a un LLM cómo debe jugar. En esta charla exploraremos cómo usar DDD no solo como herramienta de diseño, sino como lenguaje de control para generar código más consistente, comprensible y adaptable. Veremos ejemplos prácticos de cómo darle contexto a un modelo para reducir la variabilidad y potenciar su precisión, abriendo puertas a nuevas formas de colaboración con los LLMs ------- Síguenos en nuestras redes sociales Web: https://sirviendocodigo.com/ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/sirviendo-codigo/ X: https://twitter.com/sirviendocodigo Instagram: https://www.instagram.com/sirviendo.codigo/ TikTok: https://www.tiktok.com/@sirviendo.codigo #sirviendocodigo



